導讀
在AI經濟向上述時間節點飛速流變的過程中，中國擁有自己的思路。11月，科技部聯合多部委公布了首批國家新一代人工智能開放創新平臺名單：分別依托百度、阿里云、騰訊以及科大訊飛建設自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能語音四個相關開放創新平臺。
2017年，如果要問科技圈最大的變化，答案難以跳脫出“人工智能”四個字。
無論是訊飛聽見在今年兩會期間嶄露頭角，還是百度開放AI能力并放出“明年量產L4級無人駕駛車輛”的豪言壯語；無論是騰訊發布AI醫學影像產品騰訊覓影，還是阿里巴巴ET城市大腦“隱身”城市背后的智能應用，無一不與人工智能相關。
隨著市場對人工智能領域的持續強烈關注，來自國家層面的政策紅利亦紛至沓來。2017年3月，人工智能首次寫進中國政府工作報告；7月，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》，提出面向2030年我國新一代人工智能發展的思路；12月，《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃》公布，點明未來三年人工智能四個方面的重點任務，涉及智能網聯汽車、智能服務機器人、智能無人機、醫療影像輔助診斷系統等17個產品或領域。
然而，對于普羅大眾而言，今年除了電商平臺上多了數款可供選擇的智能音箱之外，縈繞周身的生活似乎依舊如常：汽車依舊需要手動操作，甚至通過語音切換導航中的更快路線時，仍難免失誤。潮水般的病患慣性地涌入一線城市三甲醫院，只希望與專家一晌對談。智能大腦控制下的城市交通變得更通暢了？“沒有太大感覺。”數位接受采訪的司機、乘客向21世紀經濟報道記者表示。
如果人工智能真的是未來，那這個未來究竟還有多遠？
場景
根據普華永道數據顯示，到2030年，人工智能將為世界經濟GDP貢獻15.7萬億美元，超越中國與印度兩國目前的經濟總量之和；到2035年，人工智能有望推動世界勞動生產率的提升達到40%，促使全球生產總值提升14%。
在AI經濟向上述時間節點飛速流變的過程中，中國擁有自己的思路。11月，科技部聯合多部委公布了首批國家新一代人工智能開放創新平臺名單：分別依托百度、阿里云、騰訊以及科大訊飛建設自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能語音四個相關開放創新平臺。
“成立國家級人工智能開放創新平臺，是從國家戰略層面的方向指引。”在接受21世紀經濟報道記者獨家專訪時，阿里云ET城市大腦負責人李京梅表示，“這絕非與地方政府進行的單點合作，而是意味著未來國內的研究機構和公司都可以參與到城市大腦的創新中來。”
作為國家級城市大腦創新平臺的依托企業，阿里云早自去年10月便將ET城市大腦落地杭州。短短一年時間內，ET城市大腦接管了杭州市128個路口的紅綠燈，在試點區域的道路上整個通行時間減少了15.3%，杭州有骨干高架出行的時間節省4.6分鐘，人工智能處理交通事故準確率達到92.3%。
“當前ET城市大腦已進入杭州、蘇州、澳門等城市，場景主要聚焦于交通方面。”李京梅告訴21世紀經濟報道記者，“ET城市大腦能夠實現對城市事件的智能感知與處理，有針對性地進行社會治理，通過信號燈控制緩解交通擁堵以及進行運營車輛的智能調度。”
相較于剛剛展開智能交通的城市大腦，智能語音的發展則更為成熟，無論是今年大熱的智能音箱，還是持續演進的智能家居產品，都不約而同地搭載了或試圖搭載智能語音交互的功能。
根據科大訊飛向21世紀經濟報道記者提供的數據，截至2017年11月，訊飛開放平臺的累計終端數已經達到15億，日均交互次數達到40億次。科大訊飛董事長劉慶峰此前在接受21世紀經濟報道記者采訪時表示，語音將是萬物互聯時代的重要入口，也是真正讓機器具備智能的門檻。
“在技術轉化為應用方面，科大訊飛正在各個行業落地生根。”一位科大訊飛方面人士告訴21世紀經濟報道記者，目前科大訊飛涉及領域包括智慧教育、智慧城市、智慧醫療、智能汽車、司法、智能客服、智能家居等領域，力圖將智能語音與行業進行深度融合。
如果說智能語音應用的滲透更像是“潤物細無聲”，無人駕駛行業的消息歷來“驚雷滾滾”。百度公司董事長兼CEO李彥宏在2017百度世界大會上表示，百度公司Apollo開放平臺將在2018年量產中國首款無人駕駛微循環巴士“阿波龍”，主要在汽車小鎮、園區、景區、機場、城市級無人駕駛實驗區等限制區域實現L4自動駕駛。
這也就意味著，百度在一定程度上實現了2015年底承諾無人車“三年商用”的口號。同時，李彥宏宣布，百度還將與江淮、北汽在2019年、與奇瑞在2020年推出自動駕駛量產車型。
騰訊排兵布陣的重點之一則是醫療。今年，騰訊發布AI醫學影像產品“騰訊覓影”，包含6個人工智能系統，涉及疾病包含食管癌、肺癌、糖網病、宮頸癌和乳腺癌。
據騰訊覓影產品經理楊昊臻介紹，騰訊覓影每個月處理上百萬張醫學影像，食管癌早篩系統準確率超過90%，肺結節早篩系統準確率超過95%，可檢測3毫米及以上的微小結節，糖網識別準確率更是高達97%。
爆點
盡管國內四大人工智能場景正在徐徐鋪開，但問題的關鍵是，哪一個將更快成為下一輪商業增長的爆點？
根據賽迪顧問《2018中國人工智能產業發展及投資價值》報告顯示，2017年中國人工智能核心產業規模超過700億元，其中硬件產品占比達55%，支撐層占31%，軟件產品占比僅為14%。在細分產品結構中，傳感器、可穿戴設備、無人/輔助駕駛分別以31%、25%、19%的占比位居前三，其后才是語音識別平臺、機器視覺系統、服務機器人、智能無人機等產品。
“智能客服、語音處理及同步翻譯是目前最成熟、也最容易落地的場景，很容易看得見、摸得著。”圍繞幾個場景的未來發展，微軟中國物聯網及人工智能資深產品市場經理李冕向21世紀經濟報道記者評論道。
李冕看好的另一個場景是人工智能的輔助式醫療。“通過技術手段，人工智能已經可以提升重復看片等醫療環節的效率，同時可以在綜合病患數據后進行全程監測，這些都是僅靠人力難以媲美的。”李冕指出，“醫療領域的部分場景已經可以開始落地。”
賽迪顧問人工智能產業研究中心副總經理向陽則表達了不同的觀點。他指出，智能語音行業中的服務機器人有望成為AI進入家庭的切入點所在，但未來商業增長的爆點首當其沖還是在無人駕駛行業。“無人駕駛行業各方面已經非常明顯，包括產品形態、生態環境等，已經形成趨勢。”向陽告訴21世紀經濟報道記者。
向陽的判斷依據在于需求。“無人駕駛可以解放司機的雙手，同時能夠增加道路行駛的安全性，在此種剛需的作用下，行業業態進化是必然的。”向陽向記者指出，“當前的智能語音并非解決生活中最為痛點的問題，更多是增加產品附加值，因而雖然做出來非常炫酷，但實現商業化還需要不斷探索落地的場景。”
然而，一位不愿具名的業內人士向21世紀經濟報道記者表示，無人駕駛盡管前景可期，但依舊不容易。“在產業發展的過程中，互聯網企業不僅需要與傳統車廠配合，還涉及許多社會倫理層面的東西。例如在右邊是老人、左邊是圍墻的情況下，通過技術去判斷撞人或自撞可以實現，但無法逾越倫理的門檻。”
在智能城市方面，多位業內人士則表示，目前還處于極為初級的階段。“現在能做到的更多只是定點監測車輛或個人，所謂的城市大腦更多停留在智慧交通的層面，這個領域還有更多空間有待挖掘。”前述業內人士評論道，“整個智能城市的體系還沒有完全搭建起來，要真正實現落地還需要漫長的時間。”
挑戰
盡管百度已經基本兌現了“三年商用”的承諾，但這還遠非無人駕駛領域質的飛躍。
“百度宣稱的量產是L4商用車的量產，更多是固定路線的車輛，人員及周邊環境并沒有那么復雜。”向陽向21世紀經濟報道記者直言，“L4商用車的技術已經相對成熟，實際上，馭勢科技也已經推出了樣車，國外Otto無人卡車已經上路。”
但作為市場空間更大的L4乘用車，則還需要等待。21世紀經濟報道記者了解到，目前業內普遍推斷L4乘用車的時間點約在2020年左右。除了此前提及的倫理、法規方面的困境之外，即便是技術上，L4無人乘用車也不乏困境。
“英偉達已經推出了數款高性能計算芯片，但功耗高達數百瓦。與之相比，智能手機的芯片功耗最低甚至不到1瓦，降低能耗是行業所需要共同努力的方向。”向陽表示，“目前行業內的一個趨勢是，將訓練好的模型加載到終端芯片上應用，但最好仍是終端處理計算量的擴容。”
此外，高精地圖的精度、多元傳感器的融合、機器模型判斷等方面均有待突破。“這件事想起來就很復雜，更何況真正去開發，在這個過程中必然會有許多陷阱。”向陽指出。
盡管困難重重，但無人駕駛行業至少擁有了相對公認的量產時間點。與之相比，無論醫療影像、智能語音還是智能城市，目前都很難有一個明確商業化節點。
“從技術上而言，當前多人對話等場景下的語音識別率很高，但距離實際應用仍有差距，智能語音在質檢等方面擁有很好應用，但尚未達到百分之百的識別率。”前述科大訊飛人士告訴21世紀經濟報道記者，“包括各種方言的識別，一定程度上會涉及投入產出比不足及性價比問題，這些都是技術企業需要繼續努力的地方。”
醫療影像的困難之處則更多在于數據。“醫療影像資料的標注需要權威性，需要專家的參與，而專家的門檻相當高，導致這一塊成本巨大。”向陽表示，“此外醫療數據孤島現象嚴重，這一塊需要醫療協會、企業、機構多方配合完成。”
智能城市方面，李京梅向21世紀經濟報道記者直言，一些行業痛點在所難免。“一方面是數據的共通性，另一方面則是數據質量的保障，不同機構的數據格式規范與標準不一，其中還間雜老舊數據。另外數據共享也是問題，技術上的保障問題還需要在未來業務中持續面對。”李京梅表示。
羅蘭貝格大中華區全球合伙人江浩則告訴21世紀經濟報道記者，智慧城市的應用層及解決方案因其復雜性，需要多家企業配合、共同參與。“智慧交通、智慧醫療、智慧教育、智能樓宇等，諸多行業都需要具體的、可落地的解決方案，沒有任何一家企業可以‘一統江湖’。”
